admin 
Kreipdamiesi į draugą ar bendradarbį, sudėtingas problemas galite lengviau išspręsti. Dabar atrodo, kad dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali būti veiksmingesni.
Aš žaidžiau šią savaitę su AutoGenatvirojo kodo programinės įrangos sistema, skirta dirbtinio intelekto agentų bendradarbiavimui sukurta „Microsoft“ mokslininkai ir Pensilvanijos valstijos universiteto, Vašingtono universiteto ir Xidian universiteto Kinijoje mokslininkai. Programinė įranga paliečia didelį OpenAI kalbos modelį GPT-4, kad galėtumėte sukurti kelis AI agentus su skirtingomis asmenybėmis, vaidmenimis ir tikslais, kurie gali būti raginami išspręsti konkrečias problemas.
Kad išbandyčiau bendradarbiavimo dirbtinio intelekto idėją, du dirbtinio intelekto agentai kartu sudarė planą, kaip parašyti apie AI bendradarbiavimą.
Pakeitęs „AutoGen“ kodą, sukūriau „reporterį“ ir „redaktorių“, kurie aptarė rašymą apie AI agentų bendradarbiavimą. Prakalbus apie tai, kaip svarbu „pademonstruoti, kaip tokiose pramonės šakose kaip sveikatos priežiūra, transportas, mažmeninė prekyba ir kt. naudoja kelių agentų dirbtinį intelektą“, pora sutiko, kad siūlomas kūrinys turėtų pasinerti į technologijos keliamas „etines dilemas“.
Dar per anksti daug rašyti apie bet kurią iš siūlomų temų – kelių agentų DI bendradarbiavimo koncepcija dažniausiai yra tyrimų etape. Tačiau eksperimentas parodė strategiją, kuri gali sustiprinti AI pokalbių robotų galią.
Dideli kalbų modeliai, tokie kaip ChatGPT, dažnai suklumpa dėl matematikos problemų, nes jie veikia pateikdami statistiškai patikimą tekstą, o ne griežtą loginį samprotavimą. Į popierius gegužę vykusiame akademiniame seminare, „AutoGen“ tyrėjai rodo, kad dirbtinio intelekto agentų bendradarbiavimas gali sumažinti šį silpnumą.
Jie nustatė, kad du ar keturi agentai, dirbantys kartu, gali patikimiau išspręsti penktos klasės matematikos uždavinius nei vienas agentas vienas. Savo testuose komandos taip pat galėjo išspręsti šachmatų problemas jas aptardamos, o kalbėdamos viena su kita – analizuoti ir patobulinti kompiuterio kodą.
Kiti parodė panašią naudą, kai susijungia keli skirtingi AI modeliai, net ir tie, kuriuos siūlo įmonių konkurentai. Tuo pačiu metu pristatytame projekte dirbtuvės didelėje AI konferencijoje ICLR MIT ir Google grupė privertė OpenAI ChatGPT ir Google Bard bendradarbiauti aptariant ir diskutuojant apie problemas. Jie nustatė, kad duetas buvo labiau tikėtina, kad suartės su teisingu sprendimu problemas kartu nei tada, kai robotai dirbo atskirai. Kitas neseniai atliktas Berklio universiteto ir Mičigano universiteto tyrėjų darbas parodė, kad vienam AI agentui peržiūrėjus ir kritikuojant kito darbą, prižiūrintis robotas gali atnaujinti kito agento kodą ir pagerinti jo galimybes naudotis kompiuterio žiniatinklio naršykle.
LLM komandos taip pat gali būti paskatintos elgtis stebėtinai žmogiškai. Tai nustatė „Google“, Kinijos Džedziango universiteto ir Singapūro nacionalinio universiteto grupė priskiriant AI agentams skirtingus asmenybės bruožuspvz., „lengvai besielgiantys“ arba „pernelyg pasitikintys“, gali pakoreguoti savo bendradarbiavimo našumą teigiamai arba neigiamai.
Ir a naujausias straipsnis „The Economist“ apibendrina kelis kelių agentų projektus, įskaitant vieną, kurį užsakė Pentagono gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra. Šiame eksperimente AI agentų komandai buvo pavesta ieškoti bombų, paslėptų virtualių kambarių labirinte. Nors kelių dirbtinio intelekto komandai pavyko geriau surasti įsivaizduojamas bombas nei vienam agentui, tyrėjai taip pat nustatė, kad grupė spontaniškai sukūrė vidinę hierarchiją. Vienas agentas galiausiai vadovavo kitiems, kai jie vykdė savo misiją.
Grahamas Neubigas, Carnegie Mellon universiteto docentas, organizavęs ICRL seminarą, eksperimentuoja su kelių agentų bendradarbiavimu koduojant. Jis sako, kad bendradarbiavimo metodas gali būti galingas, bet taip pat gali sukelti naujų klaidų, nes tai padidina sudėtingumą. „Gali būti, kad kelių agentų sistemos yra tinkamas kelias, bet tai nėra savaime suprantama išvada“, – sako Neubigas.
Žmonės jau įdomiais būdais pritaiko atvirojo kodo „AutoGen“ sistemą, pavyzdžiui, kuria imituoti rašytojų kambariai kurti grožinės literatūros idėjas ir virtualų „verslas dėžutėje“ su agentais, kurie atlieka įvairius įmonės vaidmenis. Galbūt tai neprailgs, kol reikės parašyti užduotį, kurią sugalvojo mano AI agentai.
