
Daugelis vakarykščių pokalbių buvo nusėti akronimais, kurių tikėjotės iš šios aukšto mąstymo grupės narių: YC, FTC, AI, LLMs. Tačiau per visus pokalbius – galima sakyti, pagrindą – buvo skatinamas atvirojo kodo AI.
Tai buvo ryškus posūkis į kairę (arba grįžimas, jei esate „Linux“ vadovas) iš programų apsėstų 2010-ųjų, kai kūrėjai atrodė laimingi galėdami sudėti savo technologijas į konteinerius ir perduoti jas platinti didesnėms platformoms.
Šis įvykis taip pat įvyko praėjus dviem dienoms po to, kai „Meta“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas paskelbė, kad „atvirojo kodo AI yra kelias į priekį“ ir išleista Llama 3.1, naujausia pačios Meta atvirojo kodo AI algoritmo versija. Kaip savo pranešime teigė Zuckerbergas, kai kurie technologai nebenori būti „varžyti to, ką „Apple“ leis mums sukurti“, arba susidurti su savavališkomis taisyklėmis ir programų mokesčiais.
Atvirojo kodo AI taip pat yra toks požiūris, koks yra OpenAI ne naudojant didžiausius GPT, nepaisant to, ką gali pasiūlyti kelių milijardų dolerių vertės startuolio pavadinimas. Tai reiškia, kad bent dalis kodo yra privati, o OpenAI nesidalija savo galingiausių AI sistemų „svoriais“ ar parametrais. Ji taip pat ima mokestį už įmonės lygio prieigą prie savo technologijų.
„Didėjant sudėtinėms AI sistemoms ir agentų architektūroms, naudojant mažus, bet tiksliai suderintus atvirojo kodo modelius gaunami žymiai geresni rezultatai nei [OpenAI] GPT4 arba [Google] Dvyniai. Tai ypač pasakytina apie įmonės užduotis“, – sako Ali Golshan, sintetinių duomenų bendrovės „Gretel.ai“ įkūrėjas ir vadovas. (Golshanas nebuvo YC renginyje).
„Nemanau, kad tai yra OpenAI prieš pasaulį ar kažkas panašaus“, – sako Dave'as Yenas, valdantis fondą „Orange Collective“, skirtą sėkmingiems YC absolventams, siekiant paremti būsimus YC steigėjus. „Manau, kad reikia sukurti sąžiningą konkurenciją ir aplinką, kurioje startuoliai nerizikuotų tiesiog mirti kitą dieną, jei OpenAI pakeis savo kainodaros modelius ar politiką.
„Tai nereiškia, kad neturėtume turėti apsaugos priemonių“, – pridūrė Jenas, – bet mes taip pat nenorime be reikalo riboti tarifus.
Atvirojo kodo AI modeliams būdinga tam tikra rizika, apie kurią perspėjo atsargesni technologai – akivaizdžiausia, kad technologija yra atvira ir nemokama. Žmonės, turintys piktų ketinimų, labiau linkę naudoti šiuos įrankius, kad padarytų žalą, nei brangiai kainuojantis privatus AI modelis. Tyrėjai atkreipė dėmesį, kad tai pigu ir lengva blogi aktoriai išmokyti pašalinti visus šiuose AI modeliuose esančius saugos parametrus.
„Atviras šaltinis“ yra taip pat mitas kai kuriuose AI modeliuose, kaip pranešė WIRED Will Knight. Duomenys, naudojami jų mokymui, vis tiek gali būti laikomi paslaptyje, jų licencijos gali apriboti kūrėjus kurti tam tikrus dalykus, ir galiausiai jie vis tiek gali būti naudingesni pirminiam modelio gamintojui nei bet kam kitam.
Kai kurie politikai, įskaitant Kalifornijos valstijos senatorių Scottą Wienerį, atsisakė nevaržomo didelio masto AI sistemų plėtros. Wiener AI saugos ir inovacijų įstatymas SB 1047 buvo prieštaringas technologijų sluoksniuose. Juo siekiama sukurti standartus dirbtinio intelekto modelių, kurių mokymas kainuoja daugiau nei 100 mln. USD, kūrėjams, reikalauja tam tikro lygio saugos bandymų prieš įdiegimą ir komandų sudarymo, apsaugo AI laboratorijose dirbančius pranešėjus ir suteikia valstybės generaliniam prokurorui teisinę pagalbą, jei DI modelis daro didelę žalą.
Pats Wieneris ketvirtadienį kalbėjo YC renginyje, pokalbyje, kurį moderavo „Bloomberg“ žurnalistė Shirin Ghaffary. Jis sakė esantis „labai dėkingas“ atvirojo kodo bendruomenės žmonėms, kurie pasisakė prieš įstatymo projektą, ir kad valstybė „atliko daugybę pakeitimų, tiesiogiai reaguodama į kai kuriuos tokius kritiškus atsiliepimus“. Wiener sakė, kad vienas iš padarytų pakeitimų yra tas, kad įstatymo projektas dabar aiškiau apibrėžia pagrįstą kelią, kaip išjungti atvirojo kodo AI modelį, kuris nuėjo nuo bėgių.
Ketvirtadienio renginio, paskutinės programos papildymo, garsenybė buvo Andrew Ng, Coursera įkūrėjas, Google Brain įkūrėjas ir buvęs Baidu vyriausiasis mokslininkas. Ng, kaip ir daugelis kitų susirinkusiųjų, kalbėjo gindamas atvirojo kodo modelius.
„Tai vienas iš tų momentų, kai [it’s determined] jei verslininkams bus leista ir toliau kurti naujoves, – sakė Ng, – arba jei turėtume išleisti pinigus, kurie būtų skirti programinės įrangos kūrimui samdant teisininkus.